Analyses ponctuelles

Distribution - Analyse des ruptures de stock

Étude des causes de ruptures de stock sur 6 mois pour optimiser les approvisionnements.

Description du projet

Analyse rétrospective des ruptures de stock sur une période de 6 mois. Identification des causes principales (délais de livraison, prévisions erronées, saisonnalité). Modélisation prédictive pour anticiper les besoins futurs et optimisation des niveaux de stock.

Durée

4-5 semaines

Type de client

Distribution, Logistique

Technologies utilisées

Python Time Series Analysis Forecasting Models

Résultat obtenu

Réduction de 40% des ruptures de stock

Services associés

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Analyse de données

Révélez les insights cachés dans vos données pour prendre des décisions stratégiques éclairées.

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Prévisions

Anticipez les tendances et opportunités futures grâce à des modèles prédictifs basés sur vos données historiques.

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